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植被指数

利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。

该指数随生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰,所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。

植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。在学习和使用植被指数时必须由一些基本的认识:

1.健康的绿色植被在NIR和R的反射差异比较大,原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的,NIR则是高反射高透射的

2.建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号,增强植被信息,减少非植被信息

3.植被指数有明显的地域性和时效性,受植被本身、环境、大气等条件的影响

1.根据具体情况改进型:如MSS的DVI = B4-aB2,PVI=(B4-aB2-b)/(1+a2)1/2,SARVI = B4/(B2+b/a);RDVI=(NDVI´DVI)1/2等

2.应用于高光谱数据的VI,如CARI(叶绿素吸收比值指数)和CACI(叶绿素吸收连续区指数)等

VI划分

类型 典型代表 特点

线性DVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感

比值型 NDVI、RVI增强了土壤与植被的反射对比

垂直型 PVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感

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