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代表性误差

代表性误差,又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲,这种误差是不可避免的,但是它是可以计算并且加以控制的。

代表性误差,又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲,这种误差是不可避免的,但是它是可以计算并且加以控制的。

其产生的原因主要有:

1、抽取样本时没有遵循随机原则。

2、样本结构与总体结构存在差异。

3、样本容量不足等等。

这类误差通常是无法消除的,但事先可以进行控制或计算。

代表性误差即抽样误差的客观存在和不可避免性,并不意味着可以任其存在或对其无所作为,相反,对抽样误差的控制是十分必要的。减少抽样误差可以从以下几个方面着手:

1、要准确选定抽样方法

选择正确的抽样方法,有利于使抽取的样本能真正代表总体,减少误差。抽样方法分为随机抽样和非随机抽样两大类,每一类又分为很多具体方法。对抽样方法的选择,要根据调查目的和要求,以及调查所面临的主客观、内外部条件进行权衡选择。一般条件下,随机抽样法具有更大的适应性。

2、要正确确定样本数目

一般而言,样本数与抽样误差呈反比关系,即样本越大,抽样误差越小,反之亦然。但是,抽样误差又与调查总体中有关特征差异有关。总体中差异越大,在同样样本数的条件下,误差越大,总体中的差异越小,在同样的样本数的条件下,误差越小。换言之,在确保同样的差异误差的前提下,如果总体中的差异大,则需抽取的样本数应该大一些,反之亦然。所以,确定样本数要综合考虑对抽样误差的允许程度、总体的差异性和成本的要求等因素。

3、要加强对抽样调查的组织领导,提高抽样调查工作的质量

要以科学的态度对待抽样,特别是要由专门人才,或经过严格培训的人员承担抽样调查工作。抽样方法要适当,工作程序要规范,严格按照所选用的抽样方法的要求进行操作,确保整个抽样工作科学合理。

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