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懒加载

在Web应用程序中,系统的瓶颈常在于系统的响应速度。如果系统响应速度过慢,用户就会出现埋怨情绪,系统的价值也因此会大打折扣。因此,提高系统响应速度,是非常重要的。

Web应用程序做的最多就是和后台数据库交互,而查询数据库是种非常耗时的过程。当数据库里记录过多时,查询优化更显得尤为重要。为了解决这种问题,有人提出了缓存的概念。缓存就是将用户频繁使用的数据放在内存中以便快速访问。在用户执行一次查询操作后,查询的记录会放在缓存中。当用户再次查询时,系统会首先从缓存中读取,如果缓存中没有,再查询数据库。缓存技术在一定程度上提升了系统性能,但是当数据量过大时,缓存就不太合适了。因为内存容量有限,把过多的数据放在内存中,会影响电脑性能。而另一种技术,懒加载可以解决这种问题。

在Web应用程序中,系统的瓶颈常在于系统的响应速度。如果系统响应速度过慢,用户就会出现埋怨情绪,系统的价值也因此会大打折扣。因此,提高系统响应速度,是非常重要的。

Web应用程序做的最多就是和后台数据库交互,而查询数据库是种非常耗时的过程。当数据库里记录过多时,查询优化更显得尤为重要。为了解决这种问题,有人提出了缓存的概念。缓存就是将用户频繁使用的数据放在内存中以便快速访问。在用户执行一次查询操作后,查询的记录会放在缓存中。当用户再次查询时,系统会首先从缓存中读取,如果缓存中没有,再查询数据库。缓存技术在一定程度上提升了系统性能,但是当数据量过大时,缓存就不太合适了。因为内存容量有限,把过多的数据放在内存中,会影响电脑性能。而另一种技术,懒加载可以解决这种问题。

懒加载(Load On Demand)是一种独特而又强大的数据获取方法,它能够在用户滚动页面的时候自动获取更多的数据,而新得到的数据不会影响原有数据的显示,同时最大程度上减少服务器端的资源耗用。

考虑这样一个例子:海尔电器是一个非常大的组织机构,它下有1万多个组织单元。由于组织单元的复杂性,组织单元间也存在着上下级关系。现在的问题是:用户想加入海尔电器的某个组织单元,他该怎么选择到这个组织单元呢?

很容易想到的一个解决方法是:查询数据库,把海尔电器的所有组织单元放到一个下拉列表中,让用户选择即可。这样的确是解决问题了,但是,测试发现,浏览器在显示组织单元数据时就直接假死了。看来,这样做性能太差,可以不采纳。

另一个解决方法就是利用懒加载技术。由于组织单元间存在着上下级关系,那么组织单元的排列就可以当作一棵树来处理。在显示数据时只显示父节点,点击父节点时,就能显示父节点下的子节点。如下图所示:

用户要选择某个组织单元,只需点击该组织单元的父亲节点就能找到该组织单元。

可以看出,懒加载节省了系统响应时间,提升了系统性能,非常具有利用价值。

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