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分类数据

统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据(categorical data)是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个(但可能很多)不同值,值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。

由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序:通常,分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序,可以很容易地定义概念分层。例如,关系数据库或数据仓库的维location可能包含如下属性组:street, city, province_or_state 和country。可以在模式级说明这些属性的全序,如street < city < province_or_state < country, 来定义分层结构。

通过显式数据分组说明分层结构的一部分:这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。在大型数据库中,通过显式的值枚举定义整个概念分层是不现实的。然而,对于一小部分中间层数据,我们可以很容易地显式说明分组。例如,在模式级说明了province和country形成一个分层后,用户可能人工地添加某些中间层。如"{Albert, Sakatchewan, Manitoba}. prairies_Canada"和"{British Columbia, prairies_Canada} . Western_Canada"。

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